COURSE · 三天啟動營
三天，把
開源 AI Agent 帶回課堂
課程從 100% 開源、免費、可離線的 AI Agent 出發，不需要付費訂閱。以下是課程大綱；因為 AI 工具更新很快，實際內容會依啟動營當時最新的開源工具與現場需求調整。
為什麼從「開源 · 免費」出發
能帶得走的能力，才談得上永續
我們選擇開源、免費的工具，是希望每位老師都用得起、帶得走，學生的資料也能留在自己手上。
免費，所以可永續
全程使用免費、開源、可離線的工具。研習結束、補助用完，老師依然能零成本繼續用、繼續教，不會因為訂閱到期而中斷。
不被任何廠商鎖住
開源 AI Agent 可自由搭配多種模型，今天用本地、明天換雲端免費額度都行。學的是「指揮 AI Agent」的通用能力，技能帶得走。
學生資料留在本機
搭配本地模型時，學生作業與個資不上傳第三方雲端，從源頭保護隱私，符合校園資料安全的要求。
三天課程大綱
一條從入門到永續的路
Day 1 把免費 AI 裝進自己的電腦 → Day 2 用它做出能用的教學工具 → Day 3 把實作變成研究與開源資產。
從零開始，在自己的電腦建立一個免費、可離線的 AI 幫手。
- 01
認識 AI Agent
它和一般聊天機器人差在哪（會替你「動手」完成任務），以及為什麼從開源／免費入手，零成本、不被綁定、保護學生資料。
- 02
建立本地免費環境
以 OpenCode 等開源工具為例，在自己的電腦上跑可離線的 AI Agent。
- 03
第一個任務
用自然語言請 Agent 幫忙整理教材、產生學習單草稿，先體驗「指揮 AI 做事」的感覺。
- 04
選擇你的模型
認識本地模型與雲端免費資源的差異，學會依需求與情境彈性切換。
不必會寫程式，用「說」的，讓 AI 幫你把工具做出來。
- 01
從需求到成品
用 Agent 生成互動式教學網頁與小工具（練習頁、單字卡、隨機分組器、計時器…）。
- 02
分組實作
依任教學科分組，做出一個你明天就想帶進教室的工具雛形。
- 03
出題、批改與資料整理
善用 Agent 提升備課效率，同時做好權限控管與學生資料保護。
- 04
免費發布與分享
把做好的成果變成連結或 QR Code，讓學生與同事直接點開就能用。
把三天的實作，整理成可以發表、也能留給社群的成果。
- 01
教學現場行動研究
研究問題的形成、迭代循環與前後測設計。
- 02
資料分析入門
用開源／免費工具進行量化與質性分析，讓成效「看得見」。
- 03
開源與共享
把教案／工具上傳共享、認識授權方式，讓下一屆能接力扎根。
- 04
發表與社群
學術寫作、ICEI 研討會發表，並加入持續經營的永續共學社群。
＊以上為課程大綱。因 AI 工具快速演進，實際內容將依啟動營當時最新的開源工具與教學現場需求滾動調整。每日 09:00-16:00，含反思日誌與前後測，作為教學改進的回饋依據；啟動營後另有 8／9／10 月深化共學例會與線上社群持續經營。